25 мест на бюджете, 2 платных.
На платном 290 000 р. в год.
Есть военная кафедра.
Учиться 2 года.
Программа AI & Big Data — это подготовка дата-аналитиков с квалификацией программиста, знанием основ статистики и умением применять эти инструменты для решения сложных и актуальных задач.
Например, обработка естественного языка — создание устройств и программных решений, способных поддерживать разветвленный диалог на естественном языке. Это наш основной проект на ближайшие годы, реализуемый в рамках тесного сотрудничества с ПАО «Сбербанк». В связи со спецификой задачи, программа включает изучение как прикладных аспектов математики и математической статистики, инструменты машинного обучения, так и теории искусственных языков, акустики, психологии.
Предусмотрены треки по направлениям дата-аналитики, разработки интеллектуальных программных систем, развитию малых предприятий в сфере искусственного интеллекта и анализа данных.
Машинное обучение;
Системы управления базами данных;
Языки, алгоритмы и методы программирования;
Математические методы анализа данных;
Разработка и управление IT-проектами;
Нейронные сети и глубокое обучение;
Интеллектуальный анализ данных;
Технологии сбора и анализа больших данных;
Прикладные методы машинного обучения;
Компьютерная лингвистика и обработка естественных языков;
Правовые и этические проблемы использования технологий искусственного интеллекта;
Правовые основы кибербезопасности;
Администрирование хранилищ больших данных;
Основы риск-менеджмента;
Технологии распределенного реестра;
Технологии виртуальной и дополненной реальности;
Сети и сетевые технологии;
Программирование мобильных и игровых приложений;
Трехмерное моделирование и дизайн.
Скилы
Язык программирования Python;
Язык программирования C/С++, C#;
СУБД: MySQL, PostgreSQL, Sqlite;
Hadoop, Clickhouse;
Фреймворки: PyTorch, Keras, TensorFlow;
Архитектуры: Yolo, Res Net, Efficient Net, UNet, BERT, GPT-2, GPT-3 и другие;
Пакеты/среды: Power BI, Jupyter, Orange;
Веб-разработка: HTML, CSS, Javascript;
Фреймворки: Django, React, Vue.
Кем сможешь работать
Аналитик данных;
Системный аналитик;
Разработчик программного обеспечения;
Создатель стартапов в профильных областях.
Критерии оценки индивидуальных достижений.
С более подробной информацией об IT кластере можно ознакомиться на сайте.