Васюкова Людмила Константиновна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Финансы и кредит» ШЭМ ДВФУ. Васюкова Л.К. имеет опыт практической работы на предприятиях реального сектора экономики:
1982-1994 гг. работа в научно-исследовательском и проектном институте ДВ ПромстройНИИпроект (позиции: инженер, главный специалист, начальник отдела);
с 1994 г. работа в страховом бизнесе (позиции: эксперт, начальник департамента продаж, генеральный директор страховой компании). Почётный работник общего образования РФ.
M. +7 914 791 57 80
e-mail: vasyukova.lk@dvfu.ru ,vasyukova_ludmila@mail.ru, тел: +7 914 791 57 80
Дальневосточный банк ПАО Сбербанк – основной партнёр и заказчик программы;
Корпоративный университет Сбербанка – экспертная поддержка программы.
· практическими знаниями в области финансов и менеджмента;
· понимание современных тенденций развития финансового и банковского бизнеса, ключевых трансформаций банковской индустрии;
· способность к экспертизе макро и микроэкономических процессов и прикладной аналитической деятельности;
· понимание технологии работы с большими данными и умениями их использовать в управленческих решениях.
Технология обучения:
· гибкое сочетание онлайн и офлайн форматов обучения;
· кросс-функциональное обучение как в области финансовых и банковских технологий, анализа больших данных, управления изменениями, так и навыкам работы в условиях постоянных изменений, эффективным коммуникациям, лидерству, предпринимательской деятельности.
Преимущества обучения:
· участие в реальных проектах Дальневосточного банка ПАО Сбербанк и других партнеров программы;
· методологическая база для проведения научных и прикладных исследований;
получить опыт и знания о финансовых технологиях.понимание бизнес-процессов, умение их изменять и работать в постоянно меняющейся бизнес-среде;
знание продуктовой линейки, опыт создания нового продукта и влияние на эффективность финансовой компании в целом;
понимание и умение использования влияния внешней среды и внутренних факторов при решении бизнес-задач. Развитие аналитического аппарата;
умение работать с big data, структурировать данные как основу для принятия управленческих решений. Развитие системного мышления;