Гуляева Карина Александровна

Ассистент

Образование, ученые степени и звания
  • Аспирантура (направление 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», 2021 г.)
  • Магистр математики (профиль «Математический анализ», диплом с отличием, 2016 г.)
Дополнительное образование и профессиональные навыки
  • «Методика и практика преподавания программирования на Python», 2020 г., НИУ-ВШЭ, г. Москва
  • «Математический английский», 2020 г., НИУ-ВШЭ, г. Москва
  • «Java SE9. Разработка клиент-серверных приложений», 2017 г., Центр компьютерного обучения «Специалист» Учебно-научного центра при МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва
  • Участник комьюнити Moscow Python
Научные интересы
  • Сильный ИИ
  • Интеллектуальные системы
  • Логические модели предметных областей
  • Формальные теории
  • Специализированные программные модели и системы для решения различных классов задач физико-химического профиля и задач медицинской диагностики
Участие в международных научных конференциях с публикациями докладов в Scopus и Web of Science
  • 5th World Conference on Smart Trends in Systems, Security & Sustainability (WorldS4 2021). July 29-30, 2021, London, UK
  • VII Международная конференция «Знания-Онтологии-Теории». 7-11 октября, 2019, г. Новосибирск
  • 5th RAAI Summer School (совместно Российская ассоциация искусственного интеллекта и МФТИ), 4–7 июля, 2019, МФТИ, г. Долгопрудный
  • 4th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2019).  February 25-26, 2019, Brunel University, London, UK
  • World Thematic Conference on Biomedical Engineering and Computation Intelligence (BIOCOM 2018). October 30-31, 2018, London, UK
Избранные научные публикации, входящие в Scopus и Web of Science
1.              Gulyaeva K.A., Artemieva I.L. (2022) Reaction Capacity Identification Problem: Is There Any Way to Formalize Scientific Knowledge and Automate Reasoning so that Intelligent Systems Can Solve It?. In: Nagar A.K., Jat D.S., Marín-Raventós G., Mishra D.K. (eds) Intelligent Sustainable Systems. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 333. Springer, Singapore.
2.              Gulyaeva, K.A., Artemieva, I.L. The Ontological Approach in Organic Chemistry Intelligent System Development. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 1027.
3.              Gulyaeva, K.A., Artemieva, I.L. Applied logics to develop ontology model of the complex-structured domains: organic chemistry and biochemistry. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 2020, 32.
4.              Gulyaeva, K.A., Artemieva, I.L. Concept System Formalization: Ontology Models in Organic Chemistry Intelligent System Design and Development. SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings, 2019.
5.              Gulyaeva, K.A., Artemieva, I.L. Ontology models in intelligent system engineering: A case of the knowledge-intensive application domain. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, 11866 LNAI.
6.              Gulyaeva, K.A., Kalmykov, S.I., Prilepkina, E.G. Extremal decomposition problems in the Euclidean space. International Journal of Mathematical Analysis, 2015, 9(53-56).

Преподаваемые дисциплины в ДВФУ
  1. Стандарты и технология программирования (лаб. работы)
  2. Технология разработки программного обеспечения (лаб. работы)
  3. Цифровые технологии в химии и химических производствах (практ. занятия)
  4. Системный анализ при создании лингвистических систем (практ. занятия)
  5. Методы системного анализа и моделирования (курс. проект)
  6. Методы интеллектуализации программных систем (курс. проект)
  7. Теория языков программирования и компиляторы (курс. проект)
Информация о грантовой поддержке, стипендиях
  • Основной исполнитель гранта РФФИ № 19-37-90137 «Разработка и исследование интеллектуальной системы определения реакционных способностей химических соединений.»
  • Стипендия Президента РФ по специальностям или направлениям подготовки, соответствующим приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики
  • Стипендия компании BP (formerly «The British Petroleum Company»)

Контактная информация

Адрес: Кампус ДВФУ, о. Русский, корп. D, уровень 9, D 935

E-mail: guliaeva.ka@dvfu.ru