Анализ больших данных в биомедицине и здравоохранении

БИГ1.jpg  carina_2017.jpg

Руководители направления:

Гельцер Борис Израйльевич
geltcer.bi@dvfu.ru

Шахгельдян Карина Иосифовна
Грибова Валерия Викторовна

Основные направления исследования:

1. Разработка моделей и методов анализа больших данных биомедицины и здравоохранения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта с целью совершенствования профилактики, диагностики и лечения заболеваний за счет извлечения новых знаний об особенностях развития патологических процессов, прогнозирования результатов терапии, моделирования персонифицированных  значений физиологических функций.

2. Разработка методов формализации слабоструктурированных данных клинической медицины и системы управления здравоохранения

3. Разработка информационных сервисов для медицинских организаций и клинических врачей с целью повышения качества диагностики, профилактики и лечения


К основным результатам исследований относятся:

Модель зависимости эпидемического процесса туберкулеза от социально-экономических факторов  развития регионов РФ

Модель оценки лекарственной устойчивости у ВИЧ-инфицированных пациентов

Обученная нейронная сеть для расчета должных величин силовых характеристик дыхательных мышц

[1] Гельцер, К.И. Шахгельдян, Д.В. Гмарь, А.Ю. Аршинов, В.И. Медведев, Л.В. Транковская Доступность фтизиатрической помощи в Приморском крае // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории здравоохранения. - 2017. -№4. - С.229-233. 

[2]  Гельцер Б.И.,  Шахгельдян К.И., Кривелевич  Е.Б., Медведев В.И. , Ермолицкая  М.З. Некоторые  подходы к оценке эффективности региональной фтизиатрической службы   // Туберкулез и болезни органов дыхания. - 2017 . - №12. С.28-34

[3] Гельцер Б.И., Скляр Л.Ф., Елисеева  В.С., Шахгельдян К.И.,  Маркелова Е.В., Емцева Е.Д., Бениова С.Н.. Оценка иммунологических показателей при лекарственной устойчивости вич на фоне ВААРТ. // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. - 2018. - Т.10. - №1.-С. 42-50.