ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
А.А. Чусов, Л.Г. Стаценко, Ю.В. Миргородская
ЧУСОВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ – кандидат технических наук, старший преподаватель кандидат наук кафедры электроники и средств связи Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток). E-mail: Lpsztemp@gmail.com
СТАЦЕНКО ЛЮБОВЬ ГРИГОРЬЕВНА – доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой электроники и средств связи Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток). E-mail: lu-sta@mail.ru
МИРГОРОДСКАЯ ЮЛИЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА – заведующая лабораториями кафедры электроники и средств связи Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток). E-mail: yuliya_pascal@mail.ru
Параллельное имитационное моделирование физических полей автоматизированными распределенными системами
Представлены основные принципы создания систем CAM (Computer-AidedModeling), позволяющих проводить автоматизированное имитационное моделирование и анализ различных физических полей на одной вычислительной платформе, представляющей собой распределенные и параллельные компьютеры. Такие CAM должны быть гибкими (адаптируемыми к решению задач моделирования физических полей различных типов), расширяемыми на произвольное множество вычислительных узлов в зависимости от требований ко времени, точности и стоимости моделирования. Также системы должны поддерживать параллельную многопользовательскую работу над одним или различными объектами в одной распределенной среде моделирования. Представлен метод выделения и архитектура предметно-независимых подсистем CAM, реализующих функции по параллельному обслуживанию множества подсистем моделирования, так, чтобы обеспечивалось снижение системной сложности CAM при высоких требованиях к адекватности модели и низких временных и стоимостных издержках при моделировании.
Ключевые слова: компьютерное моделирование, параллельно-распределенные вычислительные системы, моделирование физических полей.
Parallel simulation modelling of physical fields by means of the automated distribution systems
Andrey A. Chusov, Candidate of Technical Science, Senior Lecturer, Lubov G. Statsenko, Doctor of Sciences in Physics and Mathematics, Professor, Head of Department, Yulia V. Mirgorodskaya, Head of Laboratories, Department of Electronics and Communication Facilities, School of Engineering, Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia.
Presented are the basic principles of creating CAM (Computer-Aided Modelling) systems, which enable one to carry out the automated simulation modelling and the analysis of various physical fields on the same computing platform representing distributed and parallel computers. Such CAM systems should be adaptable to solve the tasks of modelling the physical fields of various types and expandable to cover an arbitrary quantity of computation nodes depending on time efficiency, accuracy, and cost requirements. They must keep a multiuser work on one or various projects operating in the same distributed simulation environment. Presented is also the method of extraction and the structure of independent CMA systems performing the functions of the parallel maintenance of the multiple modelling subsystems in order to reduce the system complexity of the CMA under the conditions of high requirements for the adequateness of the model and low time and cost indexes when modeling.
Key words: computer-aided modeling, parallel and distributed computer systems, physical fields simulation.
Скачать статью в формате PDF (скачать Adobe Acrobat Reader)